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摘要:
分析了目前托管式安全监控(MSM)系统存在的优势及缺陷,提出了将机器学习应用到MSM系统的观点,以提高系统的分析效率,克服存在的社会工程安全问题.MSM系统是为了克服单一安全技术的缺陷而兴起的大范围、综合化、与人工分析相结合的安全服务系统.通过对客户网络中安全事件的实时监控,依靠系统安全分析员及安全知识库,提供对网络入侵的准确判断和即时响应.
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文献信息
篇名 托管式安全监控系统
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 托管式安全监控 入侵检测 机器学习 数据挖掘
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 TP309
字数 5764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2001.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴英侠 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室 23 709 12.0 23.0
2 连一峰 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室 39 1097 14.0 33.0
3 王航 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室 5 324 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
托管式安全监控
入侵检测
机器学习
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导