基于人工神经网络的连铸保护渣性能预测及试验研究

• 作者: 丁伟中 张玉文 朱立光
• 来源期刊: 炼钢
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸保护渣 人工神经网络 性能预测
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1043.2001.06.008

摘要

结合人工神经网络计算机试验研究,建立了比较完善的基于人工神经网络的连铸保护渣性能预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱立光		44	520	14.0	21.0
2	张玉文		24	89	5.0	8.0
3	丁伟中		1	9	1.0	1.0