基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究

• 作者: 王炳和 相敬林
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏声信号 AR模型与K-L变换 F-PFSR聚类法
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2001.05.005

摘要

根据一种新的模糊聚类方法-F-PFSR(Fuzzy Pseudo F-St乱i8tic Ratio)聚类法,对人体脉搏声信号(脉象信号)进行了聚类识别研究.首先对脉搏声信号作8阶AR模型拟合,模型系数构成信号的特征集,其次采用K-L变换对特征集进行了压缩,最后对临床实测脉象信号进行了聚类分析.实验结果表明,本文的聚类方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	相敬林	西北工业大学航海工程学院	83	740	14.0	24.0
2	王炳和	武警工程学院物理室	41	475	10.0	21.0