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摘要:
针对传统的遥感图像分类方法分类精度低的缺点,提出了一种基于神经网络的分类方法。实验结果表明,这种基于神经网络的分类器经过训练后,可应用于遥感图像的分类,其分类精度明显高于传统的最大似然分类法。
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文献信息
篇名 基于神经网络的遥感图像分类
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 遥感 图像分类 神经网络
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 图像技术及其应用专辑
研究方向 页码范围 29-30
页数 3页 分类号 TP753
字数 2142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2001.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 毛建旭 湖南大学电气与信息工程学院 46 665 15.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
图像分类
神经网络
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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