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摘要:
自动指纹识别和认证作为生物特征识别这一新兴领域的主流技术,有着重要的研究意义和广泛的应用前景.大多数自动指纹识别系统(AFIS)是基于细节特征点(minutiae)的匹配,因此细节特征点的提取是指纹图象处理中的关键环节.本文提出了一种基于脊线跟踪的指纹细节提取算法,能够直接从灰度指纹图象中有效地抽取出细节点及其相关信息.实验表明,由于该算法减少了很多不必要的计算量,相对于传统的方法具有明显的速度优势,而且保持了较高的准确率.
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文献信息
篇名 基于脊线跟踪的指纹图细节提取算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 指纹识别 细节特征 脊线跟踪
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4395字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2001.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王睿斌 中国科学技术大学电子科学与技术系 2 101 2.0 2.0
2 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
3 李海鹰 中国科学技术大学电子科学与技术系 7 347 7.0 7.0
4 简兵 中国科学技术大学电子科学与技术系 2 85 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
细节特征
脊线跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
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