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摘要:
考虑到辨识算法收敛的可靠性及结果的精度,采用递推最小二乘估计、飞机运动模态连续-离散模型相互转换及递推极大似然估计,实现飞行品质参数的实时辨识。这种方法的优点在于算法的吸收域是全平面的,初值不影响算法的收敛性,能很好地满足实时性要求,同时还保证了结果精度。利用该方法对某型飞机铁鸟台实测数据进行了处理,取得了满意的结果。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种实现飞行品质参数实时辨识的实用方法
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 最小二乘估计 离散模型 连续模型 模型转换 极大似然估计
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 V212.1
字数 2035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0853.2001.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李为吉 西北工业大学502教研室 92 1532 24.0 33.0
2 李响 西北工业大学502教研室 10 256 6.0 10.0
传播情况
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘估计
离散模型
连续模型
模型转换
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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14
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