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摘要:
以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法.事实上对于一个缺乏经验的人来说,模型参数的人工试错计算的过程是一个相当不容易的过程,并且耗时颇多.为此,近些年来研究者们正在探索把概念性水文模型中的专家经验与自动优化计算相结合的方法或者数学优化中的全局优化方法,如SEC-UA方法.本文首先简述新安江模型,而后采用3个大小和气候条件各不相同的流域对SCE-UA算法就在新安江模型计算的参数优化进行了研究.研究结果表明,SCE-UA算法用来进行新安江模型的参数优化所取得的效果是好的.从率定和检验的结果来看,SCE-UA算法可以使得率定的新安江模型的参数达到全局最优并且从概念上也合理.
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文献信息
篇名 SCE-UA方法在新安江模型参数优化中的应用
来源期刊 湖泊科学 学科 地球科学
关键词 新安江模型 概念性模型 模型率定 全局优化 基因算法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 304-314
页数 11页 分类号 P333.9
字数 1131字 语种 中文
DOI 10.18307/20010403
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李致家 河海大学水文水资源学院 176 1917 22.0 34.0
2 王寿辉 河海大学水文水资源学院 4 108 3.0 4.0
3 HapuarachchiH.A.P 河海大学水文水资源学院 1 72 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
新安江模型
概念性模型
模型率定
全局优化
基因算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖泊科学
双月刊
1003-5427
32-1331/P
小16开
南京市北京东路73号
28-201
1919
chi
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