BP神经网络在证券分析预测中应用

• 作者: 张琴舜 蔡日基 陈可 陈培培
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 经济
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 证券预测
• 年，卷（期）: 2001,（11）
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: F224
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.11.038

摘要

介绍了人工神经网络的基本概念和组成后,讨论了它与传统分析预测方法的区别和优势.对证券分析和预测提出了一种基于BP算法的人工神经网络模型,结合计算实例和结果的误差分析,给出了改进的方向.