人工神经网络在结构损伤识别中的应用

• 作者: 李国强 陈素文
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤 神经网络 结构 输入参数 分步识别
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 116-124
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4|TP18|TU3
• 字数: 7006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2001.02.008

摘要

综合论述了人工神经网络在损伤识别中的应用,主要探讨了分步识别理论和输入参数的选择,并介绍了几种改进的BP算法.最后指出了人工神经网络在高层建筑损伤识别中应用所需要解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国强	同济大学建筑工程系	588	9397	51.0	73.0
2	陈素文	同济大学建筑工程系	58	1016	17.0	31.0