板带冷轧机高精度板形预测模型的研究

• 作者: 王建国 贾春玉
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 板带冷轧机 人工神经网络 板形预测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 分类号: TG33
• 字数: 1622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2001.04.004

摘要

针对传统数学工具建立的板形关系模型的固有缺陷,为了提高板形预测精度,提出了一种基于人工神经网络建模的自适应板形预测控制算法.仿真实验结果表明:采用本文所建立的预测模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾春玉		50	365	11.0	17.0
2	王建国		6	81	5.0	6.0