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数据挖掘综述
数据挖掘综述
作者:
俞瑞钊
张钹
钟晓
马少平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
分类
聚类
摘要:
数据挖掘技术是一个新兴的、非常重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域.本文结合具体实例,从概念、方法、特点、任务、过程、应用以及所面临的挑战等各方面对其作了较详细的评述.
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文献信息
篇名
数据挖掘综述
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
分类
聚类
年,卷(期)
2001,(1)
所属期刊栏目
综述与评论
研究方向
页码范围
48-55
页数
8页
分类号
TP18|TP392
字数
6415字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张钹
清华大学计算机科学技术系
68
5127
32.0
68.0
2
俞瑞钊
浙江大学计算机系人工智能研究所智能软件实验室
42
1043
12.0
32.0
3
马少平
清华大学计算机科学技术系
53
2381
23.0
48.0
4
钟晓
浙江大学计算机系人工智能研究所智能软件实验室
2
416
2.0
2.0
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参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(5)
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参考文献(4)
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参考文献(7)
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1999(1)
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二级参考文献(0)
2001(1)
参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2001(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2002(18)
引证文献(18)
二级引证文献(0)
2003(37)
引证文献(25)
二级引证文献(12)
2004(66)
引证文献(24)
二级引证文献(42)
2005(66)
引证文献(19)
二级引证文献(47)
2006(112)
引证文献(37)
二级引证文献(75)
2007(114)
引证文献(36)
二级引证文献(78)
2008(112)
引证文献(30)
二级引证文献(82)
2009(75)
引证文献(24)
二级引证文献(51)
2010(63)
引证文献(16)
二级引证文献(47)
2011(61)
引证文献(10)
二级引证文献(51)
2012(74)
引证文献(21)
二级引证文献(53)
2013(54)
引证文献(17)
二级引证文献(37)
2014(52)
引证文献(15)
二级引证文献(37)
2015(41)
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2016(53)
引证文献(25)
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二级引证文献(24)
2018(46)
引证文献(19)
二级引证文献(27)
2019(59)
引证文献(28)
二级引证文献(31)
2020(18)
引证文献(1)
二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
分类
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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