数据挖掘综述

• 作者: 俞瑞钊 张钹 钟晓 马少平
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 分类 聚类
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|TP392
• 字数: 6415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.010

摘要

数据挖掘技术是一个新兴的、非常重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域.本文结合具体实例,从概念、方法、特点、任务、过程、应用以及所面临的挑战等各方面对其作了较详细的评述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钹	清华大学计算机科学技术系	68	5127	32.0	68.0
2	俞瑞钊	浙江大学计算机系人工智能研究所智能软件实验室	42	1043	12.0	32.0
3	马少平	清华大学计算机科学技术系	53	2381	23.0	48.0
4	钟晓	浙江大学计算机系人工智能研究所智能软件实验室	2	416	2.0	2.0