基于小波和神经网络的二相码旁瓣抑制的研究

• 作者: 孔祥维 李国平 黄申
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲压缩 旁瓣抑制 小波变换
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TN951
• 字数: 2114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.06.001

摘要

研究了脉冲压缩中二相编码信号的距离旁瓣抑制问题。在Kwan.H.K等所提的多层感知器方法(MLP)的基础上，提出了一种基于小波变换的神经网络方法(WTNN)。对13位巴克码的实验结果表明，在二相编码信号的旁瓣抑制问题中，WTNN方法在峰值信噪比和抗噪性能方面明显优于MLP方法。WTNN方法也很容易推广到其它伪随机序列的旁瓣抑制问题中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔祥维	大连理工大学电子与信息学院	84	919	16.0	26.0
2	黄申	大连理工大学电子与信息学院	2	39	2.0	2.0
3	李国平	大连理工大学电子与信息学院	4	47	4.0	4.0