非线性系统神经自适应最优预估控制器

• 作者: 侯国强 娄国焕 彭力
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应预估控制 非线性对象
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 控制理论及应用
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 1191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2001.z1.007

摘要

基于一种简化的神经网络结构及其相应的快速辨识算法,提出了控制非线性系统的自适应预估方法.它综合了自适应预估控制在控制线性系统中的良好特性和神经网络在辨识、控制非线性系统中的高精确性.大量实验表明该控制器设计简单,适应力强,鲁棒性好,能有效控制一类非线性对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯国强	河北理工学院自动化系	34	136	6.0	10.0
2	彭力	河北理工学院自动化系	11	45	3.0	6.0
3	娄国焕	河北理工学院自动化系	32	103	7.0	9.0