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摘要:
本文给出了一种用神经网络实现的背景杂波实时抑制器.该抑制器根据对空引信的工作特点--目标尺寸小、信号持续时间短、背景回波功率高、信噪比低,利用神经网络,通过有效抑制背景杂波,提高信噪比,从而实现在强背景杂波中提取弱目标信号.本文采用具有分布结构的BP网络实现神经网络.既便于硬件实现,又可以提高收敛速度,减少学习时间,使抑制器有较高的信噪比增益及实时处理能力.
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文献信息
篇名 神经网络在无线电近炸引信信号处理中的应用
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信号处理 背景杂波 神经网络 近炸引信
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 169-172
页数 4页 分类号 TJ43+4.1
字数 3599字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2001.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷勤业 西安交通大学信息工程研究所 124 1285 17.0 31.0
2 汪仪林 12 45 3.0 6.0
3 张勤 西安交通大学信息工程研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
背景杂波
神经网络
近炸引信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
论文1v1指导