三峡二期工程砼温控问题的人工神经网络研究

• 作者: 夏元友 沙保卫
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 三峡二期工程 砼 温控 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 材料结构
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TV315
• 字数: 2397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2001.04.007

摘要

介绍了三峡二期工程砼温度控制措施及设备,分析了影响砼浇筑温度的各种因素.用人工神经网络BP模型对89组现场实测数据进行学习,并利用学习成果,通过输入影响浇筑温度的各种因素,应用学习好的人工神经网络判断砼最终浇筑温度.经两组试验证明,人工神经网络在大体积砼温控研究领域有巨大的发展潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏元友	武汉理工大学土木工程与建筑学院	149	2714	27.0	47.0
2	沙保卫	葛洲坝集团公司三峡指挥部	1	3	1.0	1.0