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摘要:
因为传统模型没有考虑网络业务流量各种时间尺度都具有突发性,因此是不完善的. 一系列的测量结果表明,网络业务流量显示自相似性.重尾分布ON/OFF模型能比较好地解释自相似业务流的产生原因,可以把LAN上的业务分解为多个活动(active)主机对之间的业务流,本文通过系统的仿真实验研究了重尾ON/OFF源模型生成自相似流的机理,并与理论结果进行了对比,而且补充了理论结果.
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自相似流
重尾分布
长相关
一种新S4自相似网络业务模型
网络流量
自相似
重尾
alpha稳定分布
线性分形稳定噪音
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 重尾ON/OFF源模型生成自相似业务流研究
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 自相似业务:ON/OFF源模型 重尾分布
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 72-76,15
页数 6页 分类号 TP393
字数 5096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2001.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张光昭 中山大学电子与通信工程系 72 546 12.0 20.0
2 胡严 中山大学电子与通信工程系 5 137 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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1995(1)
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1997(1)
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自相似业务:ON/OFF源模型
重尾分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导