神经网络方法在综放工作面的应用

• 作者: 朱川曲 缪协兴 肖红飞
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 综放工作面 神经网络 技术经济指标 设备 放煤工艺参数
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TD822.1|TP183
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2001.03.006

摘要

综放工作面为复杂的非线性系统，其设备与放煤工艺参数的选择和技术经济指标的预测，是复杂的非线性问题，用传统的数学方法难于解决. 应用神经网络方法建立了综放工作面产量、工效及采出率的预测模型，并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化. 实际应用结果表明，模型的可靠性及精度高，有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪协兴	中国矿业大学理学院	158	9317	55.0	93.0
2	朱川曲	湘潭工学院资源工程系	15	280	10.0	15.0
3	肖红飞	湘潭工学院资源工程系	13	172	8.0	13.0