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摘要:
本文基于最优线性最小偏差估计的谱分解,定义了秩亏线性模型未知参数的一个新的线性有偏估计类,并讨论了它的许多重要性质.通过选取偏参数的适当形式,构造了许多很有意义的线性有偏估计.最后,给出了一个算例.
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内容分析
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文献信息
篇名 秩亏线性模型中的一个新的线性有偏估计类
来源期刊 数学季刊(英文版) 学科 数学
关键词 秩亏线性模型 最优线性最小偏差估计 广义主成分估计 均方误差 条件数
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-78
页数 8页 分类号 O211.6
字数 469字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0462.2001.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段清堂 郑州轻工业学院基础部 12 22 2.0 4.0
2 归庆明 信息工程大学测绘学院 60 492 12.0 19.0
3 郭建锋 信息工程大学测绘学院 18 179 8.0 13.0
4 周巧云 河南金融管理干部学院基础部 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
秩亏线性模型
最优线性最小偏差估计
广义主成分估计
均方误差
条件数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学季刊(英文版)
季刊
1002-0462
41-1102/O1
16开
河南省开封市明伦街85号
1986
eng
出版文献量(篇)
1664
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导