作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对现有的系统辨识方法进行了介绍.首先说明了系统辨识的传统方法及其不足,进一步引出了把神经网络、遗传算法、模糊逻辑、小波网络等知识应用于系统辨识得到的一些新型辨识方法,最后介绍了系统辨识未来的发展方向.
推荐文章
子空间模型辨识方法综述
子空间
系统辨识
预测误差方法
辅助变量方法
基于T-S模型的模糊系统辨识方法综述
模糊系统
系统辨识
结构辨识
参数辨识
T-S模型
集员辨识综述
集员
辨识
综述
系统辨识的粒子群优化方法
结构辨识
参数辨识
粒子群优化算法
组合优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 系统辨识方法综述
来源期刊 电力情报 学科 工学
关键词 系统辨识 神经网络 遗传算法 模糊逻辑 小波网络
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 综合述评
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP27
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2001.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马平 华北电力大学动力系 66 1290 17.0 35.0
2 王琳 华北电力大学动力系 17 311 6.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (79)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (166)
同被引文献  (81)
二级引证文献  (388)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2004(10)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(2)
2005(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2006(25)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(17)
2007(31)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(18)
2008(33)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(24)
2009(28)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(15)
2010(36)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(23)
2011(41)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(31)
2012(37)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(29)
2013(42)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(32)
2014(52)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(35)
2015(47)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(33)
2016(56)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(44)
2017(41)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(34)
2018(26)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(21)
2019(24)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(17)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
神经网络
遗传算法
模糊逻辑
小波网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
论文1v1指导