边坡稳定性的神经网络预测研究

• 作者: 贺可强 雷建和
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡稳定性 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0495-5331.2001.06.019

摘要

根据神经网络法的基本原理,结合38个实际边坡工程稳定实例,应用VB5.0可视化编程语言,建立了边坡稳定性的神经网络预测模型,并运用该模型对部分边坡工程的稳定性进行预测,预测结果与边坡实际稳定状态相吻合,从而表明了神经网络法在边坡稳定性预测中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺可强	中科院地质与地球物理研究所	18	706	14.0	18.0
3	雷建和		6	113	3.0	6.0