基于HMM框架的关键词确认系统中关键词训练样本数的研究

• 作者: 刘丙哲 李宗葛 欧嘉致 陈洪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐含马尔可夫模型 关键词确认 训练样本
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 121-122
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.07.049

摘要

建立一个基于HMM框架的关键词识别系统,其第一步工作是要对每个关键词建立模型,如何选取适当的训练样本数训练出一套好的模型参数将直接影响到该关键词识别系统的性能好坏.比较了使用不同的样本数训练出来的多套模型的性能,并通过使用不同的模型进行搭配得到了最佳的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗葛	复旦大学计算机系	11	215	6.0	11.0
2	欧嘉致	复旦大学计算机系	5	33	3.0	5.0
3	刘丙哲	复旦大学计算机系	2	131	2.0	2.0
4	陈洪	复旦大学计算机系	3	12	2.0	3.0