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摘要:
针对级联式SINS/GPS导航系统中组合滤波器的测量噪声与系统噪声的相关问题,提出了一种相关程度未知条件下的估计量最优融合算法,并由此得到了一个顾及噪声相关性的卡尔曼滤波新算法;通过对一套SINS/GPS数据的计算,证明了新算法是成功的。
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内容分析
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文献信息
篇名 SINS/GPS级联组合滤波新算法
来源期刊 测绘学院学报 学科 地球科学
关键词 SINS/GPS 组合导航 卡尔曼滤波 数据融合
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 P227.2|P228.4
字数 3373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2001.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓平 信息工程大学测绘学院 47 363 11.0 16.0
2 刘广军 信息工程大学测绘学院 8 66 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SINS/GPS
组合导航
卡尔曼滤波
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导