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摘要:
分析了光电混合处理系统应用于机器人视觉识别的可行性和研究意义,评述了光电混合处理系统在光学模式识别和机器人视觉识别领域中的研究现状.提出将JTC系统在机器人视觉识别中的应用划分为五个研究层次,分析综述了与各类研究层次相关的形态学JTC和三维JTC的代表性算法及JTC硬件结构,以此作为机器人视觉识别光电混合处理系统的研究基础.
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文献信息
篇名 光电混合处理系统在机器人视觉目标识别中的应用研究
来源期刊 机器人 学科
关键词 机器人视觉 光学模式识别 数学形态学 联合变换相关器
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 综论与介绍
研究方向 页码范围 471-475
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2001.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄惟一 东南大学仪器科学与工程系 122 1447 21.0 30.0
2 余杨 东南大学仪器科学与工程系 10 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人视觉
光学模式识别
数学形态学
联合变换相关器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导