基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓, 在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点. 由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线, 实现了准确的EMD分解. 同样利用神经网络分析方法将每一个IMF分量的两端进行延拓, 有效地抑制了端点效应, 得到了Hilbert谱.
推荐文章
一种免疫算法与SVR的Hilbert-Huang边界优化
希尔伯特-黄变换
遗传算法
支持向量回归机
应用径向基函数神经网络处理EMD方法中的边界问题
EMD方法
RBF神经网络
端点延拓
边界问题
国家边界与边界问题
国家边界
边界问题
应对策略
气井稳态水锥自由边界问题的边界元法
底水油气藏
水锥
边界
边界元法
数学模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 EMD方法及Hilbert变换中边界问题的处理
来源期刊 科学通报 学科 工学
关键词 EMD方法 神经网络 Hilbert谱
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 257-263
页数 7页 分类号 TP393
字数 5579字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2001.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓拥军 青岛海洋大学网络中心 2 682 1.0 2.0
2 王伟 1 681 1.0 1.0
3 钱成春 1 681 1.0 1.0
4 王忠 1 681 1.0 1.0
5 戴德君 1 681 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (681)
同被引文献  (446)
二级引证文献  (4753)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2003(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2004(21)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(6)
2005(81)
  • 引证文献(40)
  • 二级引证文献(41)
2006(154)
  • 引证文献(47)
  • 二级引证文献(107)
2007(305)
  • 引证文献(73)
  • 二级引证文献(232)
2008(407)
  • 引证文献(71)
  • 二级引证文献(336)
2009(452)
  • 引证文献(79)
  • 二级引证文献(373)
2010(427)
  • 引证文献(52)
  • 二级引证文献(375)
2011(410)
  • 引证文献(45)
  • 二级引证文献(365)
2012(491)
  • 引证文献(60)
  • 二级引证文献(431)
2013(454)
  • 引证文献(33)
  • 二级引证文献(421)
2014(459)
  • 引证文献(38)
  • 二级引证文献(421)
2015(439)
  • 引证文献(28)
  • 二级引证文献(411)
2016(404)
  • 引证文献(26)
  • 二级引证文献(378)
2017(362)
  • 引证文献(29)
  • 二级引证文献(333)
2018(287)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(271)
2019(216)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(200)
2020(54)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(52)
研究主题发展历程
节点文献
EMD方法
神经网络
Hilbert谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
总被引数(次)
204018
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导