基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
概述人工神经元网络的分类,详细分析了RBF网络的结构特点,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC.该算法是一种在线自适应聚类学习算法,不需要事先确定隐含层单元的个数.
推荐文章
径向基函数网络在液压泵故障诊断中的应用与实现
神经网络
径向基函数
液压泵
故障诊断
径向基函数网络在云检测中的应用
云检测
径向基函数网络(RBF)
沿规道扫描辐射计(ATSR)
卫星海洋遥感
RBF网络基函数中心选取算法的研究
基函数中心
HCM算法
konhonen算法
最近邻聚类算法
利用RBF神经网络实现高斯型函数积分
径向基函数
神经网络
高斯函数
函数积分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 径向基函数(RBF)网络的研究及实现
来源期刊 矿冶 学科 工学
关键词 过程控制 径向基函数(RBF) 最近邻聚类算法 MATLAB语言
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 信息技术与自动化
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP183
字数 3472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7854.2001.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福利 200 3025 30.0 44.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (144)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (174)
同被引文献  (84)
二级引证文献  (345)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2001(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2002(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2003(13)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(1)
2004(18)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(5)
2005(27)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(11)
2006(33)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(18)
2007(51)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(26)
2008(42)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(23)
2009(48)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(31)
2010(37)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(25)
2011(35)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(30)
2012(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2013(38)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(31)
2014(22)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(14)
2015(31)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(27)
2016(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2017(22)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(17)
2018(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2019(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
过程控制
径向基函数(RBF)
最近邻聚类算法
MATLAB语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
双月刊
1005-7854
11-3479/TD
16开
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
1992
chi
出版文献量(篇)
2780
总下载数(次)
3
总被引数(次)
19522
论文1v1指导