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径向基函数(RBF)网络的研究及实现
径向基函数(RBF)网络的研究及实现
作者:
周俊武
孙传尧
王福利
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
过程控制
径向基函数(RBF)
最近邻聚类算法
MATLAB语言
摘要:
概述人工神经元网络的分类,详细分析了RBF网络的结构特点,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC.该算法是一种在线自适应聚类学习算法,不需要事先确定隐含层单元的个数.
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文献信息
篇名
径向基函数(RBF)网络的研究及实现
来源期刊
矿冶
学科
工学
关键词
过程控制
径向基函数(RBF)
最近邻聚类算法
MATLAB语言
年,卷(期)
2001,(4)
所属期刊栏目
信息技术与自动化
研究方向
页码范围
71-75
页数
5页
分类号
TP183
字数
3472字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-7854.2001.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王福利
200
3025
30.0
44.0
传播情况
被引次数趋势
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径向基函数(RBF)
最近邻聚类算法
MATLAB语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
主办单位:
北京矿冶研究总院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-7854
CN:
11-3479/TD
开本:
16开
出版地:
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2780
总下载数(次)
3
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