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摘要:
在MATLAB环境下应用神经网络工具箱对动力煤的特性如低位发热量、着火稳燃指数、燃烬指数、综合结渣指数等进行预测,取得了较好的效果.与常规的研究方法相比,采用神经网络方法可以获得较高的精度,证明这是一种很好的研究方法.
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文献信息
篇名 应用MATLAB神经网络工具箱对动力煤特性的研究
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 MATIAB 神经网络 煤质 特性
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 动力工程
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TQ533|T183
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2001.03.001
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MATIAB
神经网络
煤质
特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
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3
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22233
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