遗传算法的不充分性及其改进方法

• 作者: 花克勤 韩生廉
• 来源期刊: 液压气动与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 问题空间 GA空间 脑神经系统 免疫系统
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 分析、设计、研究
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0813.2001.06.005

摘要

遗传算法(GA)是基于自然淘汰的遗传机制的搜索算法,近年来的研究,验证了GA较之其它地搜索算法更能有效地处理困难地多峰函数寻优和极其复杂的机器学习,生产调度等组合最优化问题.但是,所谓的GA-hard Problrmd、欺骗函数问题,难度极大的三维空间寻优问题、技能模糊控制问题等使GA受到了严峻地挑战.因此,研究未来的GA将如何解决上述课题有着相当重要地意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩生廉	同济大学电子信息工程学院	18	194	7.0	13.0
2	花克勤	同济大学电子信息工程学院	2	14	2.0	2.0