基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案及在鼠笼式电机传动系统参数辨识中的应用研究

• 作者: 吴启迪 周国兴 汪镭
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 参数辨识 鼠笼式电机传动系统
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 9-11,17
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.01.003

摘要

将基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案［1,2］作了扩展，得出了在辨识神经网络输入为经传感器检测延迟的系统状态变量的情况下，其辨识输出趋于正确的充分条件。通过在鼠笼式电机传动系统参数辨识中应用的仿真结果,验证了该辨识方案的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学信息与控制系	101	1687	20.0	39.0
2	吴启迪	同济大学信息与控制系	217	4239	34.0	59.0
3	周国兴	同济大学信息与控制系	18	368	8.0	18.0