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摘要:
在机械设备的在线检测和故障诊断中,振动信号分析是十分重要的手段。包含在振动信号中的突变信号是重要的特征信息。小波分析在在线检测和故障诊断中已逐渐得到了广泛的应用。但采用不同的小波基,分析结果有很大的差异。笔者通过对小波基时频特性进行分析比较并结合故障分析实例和仿真结果,总结了选择合适小波基的一些方法。
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文献信息
篇名 小波基时频特性及其在分析突变信号中的应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 小波基 时频特性 突变信号
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 TH115
字数 4981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2001.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦树人 202 5885 37.0 70.0
2 汤宝平 208 4648 33.0 63.0
3 谭善文 5 217 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(14)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
小波基
时频特性
突变信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导