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摘要:
本文论述了分形理论在局部放电特征提取中的应用,建议将分形理论和小波变换、人工神经网络相结合,可以提高局部放电模式识别的有效性和准确率。研究表明,分形理论在局部放电模式识别中的应用极具发展前景,它可以大大减少特征提取数量。
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文献信息
篇名 电力设备局部放电模式识别中分形理论的应用
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 局部放电 模式识别 特征提取 分形理论
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TM835
字数 2384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1609.2001.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱毓昌 228 4719 36.0 54.0
2 赵中原 34 516 14.0 22.0
3 肖登明 4 94 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部放电
模式识别
特征提取
分形理论
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
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