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摘要:
对一类多变量双线性系统提出了一种基于预测状态空间实现的GPP自校正控制算法。建立了预测状态与模型结构参数和输入输出信息之间的直接关系。给出了含有多个加权矩阵的多变量二次型性能指标,增加了系统设计的自由度。由于加权因子可以根据闭环系统稳定性要求以及系统动态特性、前馈零点增补、输出滤波和跟踪要求分别加以选取,可以保证闭环系统稳定并改善了系统动态特性增强了鲁棒性。仿真结果表明了该算法具有GPP的诸多优点。
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文献信息
篇名 多变量双线性广义预测极点配置自校正解耦控制器
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多变量双线性系统 广义预测极点配置GPP 递推算法 解耦控制 闭环系统稳定性
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 仿真技术应用与研究
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP273.2
字数 4068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2001.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴汉生 中国科学技术大学自动化系 5 46 3.0 5.0
2 胡绍济 3 0 0.0 0.0
3 吴芳华 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多变量双线性系统
广义预测极点配置GPP
递推算法
解耦控制
闭环系统稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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