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摘要:
知识获取是故障诊断专家系统得以广泛应用的"瓶颈”问题,本文提出了一种基于粗糙集理论和遗传算法的知识获取的新方法,在一定程度上解决了这一问题.首先利用粗糙集理论从数据信息中直接推导出诊断规则,然后利用遗传算法对这些规则进行学习.最后以卫星电源分系统故障模拟实验台产生的数据为例,证明该方法能够有效的获取知识,为解决知识获取难的问题提供了一条新思路.
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文献信息
篇名 基于粗集理论和遗传算法的知识获取方法研究
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 粗糙集理论 遗传算法 故障诊断专家系统 知识获取
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 TP273
字数 3144字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2001.03.019
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遗传算法
故障诊断专家系统
知识获取
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