基于粗糙集的知识理论及其应用

• 作者: 李剑 范小军 黄沛
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识库 范畴 粗糙集 知识约简 知识理论
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 5484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2001.03.003

摘要

粗糙集理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,它能有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备信息.本文给出了基于粗糙集的知识理论,该理论不需要预先给定某些特征或属性的数值,可从现有的数据出发进行知识的简化和相对简化、范畴的简化和相对简化方法,为处理不完备信息提供了一种更符合人类认知的知识理论.此外,文中还提出了该理论的应用方法及步骤,列举了一个在配镜决策方面的实际应用例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄沛	上海交通大学安泰管理学院	41	508	12.0	22.0
2	李剑	上海交通大学安泰管理学院	62	782	16.0	27.0
3	范小军	上海交通大学安泰管理学院	20	710	11.0	20.0