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摘要:
在简要分析了以前的供应链库存管理技术的基础上,详细介绍了CPFR模型及其步骤流程图,并结合一个案例阐述了CPFR能有效地处理合作伙伴间的预测异常的特点。最后介绍了CPFR的研究现状并指出CPFR是今后库存管理技术发展的方向。
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文献信息
篇名 CPFR——供应链库存管理技术的新趋势
来源期刊 机械设计与制造工程 学科 经济
关键词 CPFR 协同 供应链管理 库存 异常
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 F27
字数 4374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1616.2001.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵新宇 华中科技大学机械科学与工程学院 107 1883 24.0 39.0
2 高亮 华中科技大学机械科学与工程学院 79 2098 22.0 45.0
3 李培根 华中科技大学机械科学与工程学院 115 2447 26.0 48.0
4 李玉良 华中科技大学机械科学与工程学院 4 263 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (41)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (219)
同被引文献  (47)
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1990(1)
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  • 二级引证文献(61)
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2010(50)
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  • 引证文献(18)
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2012(46)
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2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
CPFR
协同
供应链管理
库存
异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
出版文献量(篇)
9471
总下载数(次)
10
总被引数(次)
36304
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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