基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
聚类分析的基本思想是研究的样品或指标(变量)之间存在着的程度不同的相似性(亲疏关系),根据一批样本的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,以此为划分类型的依据,将一些相似程度较大的样品(或指标)聚合在同一类,而将关系疏远的聚合在不同的类,把不同的类型一一划出来,形成一个由小到大的分类系统.最后将整个分类系统绘制成一张聚类图(或称谱系图),并由聚类图进行分类.
推荐文章
一种基于交通态势的扇区聚类分析方法
航空运输
交通态势
聚类分析
扇区
效能评估
聚类分析中常用相似性测度函数综述
聚类分析
相似性
测度函数
一种新的混合聚类分析算法
人工鱼群算法
K-平均
全局优化
一种T-S模糊模型的聚类分析与辨识方法
TS模糊模型
双目标聚类
三角形隶属函数
正交最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 林业中常用的一种分析方法——聚类分析
来源期刊 林业调查规划 学科 数学
关键词 聚类分析 距离系数 相似系数
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 森林经理
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 O212.2
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3168.2001.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐芸 3 12 2.0 3.0
2 秦秀华 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (7)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
距离系数
相似系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业调查规划
双月刊
1671-3168
53-1172/S
大16开
昆明市人民东路289号
1976
chi
出版文献量(篇)
4643
总下载数(次)
18
论文1v1指导