基于遗传神经网络的传感器输出特性拟合

• 作者: 陈俊杰 黄惟一
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 遗传神经网络 输出特性 拟合 在线标定
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 323-327
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2001.04.013

摘要

针对最小二乘法和分段线性化等传统方法的不足,提出了解决传感器输出特性拟合和在线标定问题的遗传神经网络算法,实验验证了其有效性.本文的论述不但可以用于传感器,而且可以用于其它类似系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄惟一	东南大学仪器科学与工程系	122	1447	21.0	30.0
2	陈俊杰	东南大学仪器科学与工程系	52	653	15.0	23.0