随机神经网络优化方法及其计算机仿真

• 作者: 王金诺 赵正佳 黄洪钟
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算智能 神经网络 随机搜索 优化设计
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 242-245
• 页数: 4页
• 分类号: TB114|TP11
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4708.2001.02.023

摘要

研究了结构优化问题求解的随机神经网络方法,可较好地克服Hopfield网络方法容易陷入局部解的缺点.针对实例,对随机神经网络和Hopfield网络进行了动态仿真,直观地给出了两种网络的动态并行运行、能量函数的动态变化过程及两种网络的全局性的差异,同时也仿真出了网络并行运行至稳定优化解的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洪钟	大连理工大学机械工程学院	69	1780	23.0	41.0
2	王金诺	西南交通大学机械工程研究所	106	1924	26.0	38.0
3	赵正佳	西南交通大学机械工程研究所	45	682	12.0	25.0