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摘要:
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小波神经网络在重磁资料反演中的应用前景
神经网络
小波
小波神经网络
重磁资料反演
基于余弦变换的密度界面重力异常正反演研究
余弦变换
界面反演
Parker-Oldenberg法
均方差
精度
Marr小波分频处理结合模型约束反演在薄储层预测中的应用
小波变换
Marr小波
分频
模型约束反演
薄储层
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小波分频在重力异常界面反演计算过程中的应用
来源期刊 高等学校计算数学学报 学科 数学
关键词
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 O242
字数 2006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-081X.2001.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许梦杰 上海大学数学系 10 25 4.0 5.0
2 彭瑞仁 上海大学数学系 5 10 2.0 3.0
3 王金波 上海大学数学系 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校计算数学学报
季刊
1000-081X
32-1170/O1
16开
南京大学数学系
28-17
1979
chi
出版文献量(篇)
830
总下载数(次)
1
总被引数(次)
3411
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导