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摘要:
在灌区改造规划资料统计的基础上,拟建了一套涵盖较全面的指标和指标分级体系,利用附加动量/自适应学习率的改进BP算法,建立一个人工神经网络综合评价模型,并对二个实际灌区进行评价.模型具有突出体现目标、灵敏反映差异,收敛快等特点.
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人工神经网络技术
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皮革工业
应用
生态评价
内容分析
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的灌区改造评价
来源期刊 灌溉排水 学科 农学
关键词 灌区改造 评价 人工神经网络
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,12
页数 5页 分类号 S274.3
字数 4235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3317.2001.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷声隆 武汉大学水利水电学院水利工程系 15 263 7.0 15.0
2 许静 武汉大学水利水电学院水利工程系 8 74 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灌区改造
评价
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
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