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摘要:
将遗传算法(GAs)和人工神经网络(ANN)这一类智能方法引入斜拉桥可靠度分析领域,分别对斜拉桥主梁和索塔在多种失效模式下的可靠度进行计算和分析.实例数值结果表明,遗传算法和人工神经网络为结构可靠度研究提供了新的有效的思路和手段.
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文献信息
篇名 遗传算法和人工神经网络在斜拉桥可靠度分析中的应用
来源期刊 土木工程学报 学科 交通运输
关键词 可靠度分析 遗传算法 人工神经网络 斜拉桥
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 桥梁工程
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 U448.27|O213.2
字数 6400字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-131X.2001.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建仁 2 169 2.0 2.0
2 刘扬 24 192 4.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (14)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (144)
同被引文献  (91)
二级引证文献  (720)
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2001(2)
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2002(5)
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2005(30)
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  • 二级引证文献(15)
2006(33)
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2007(51)
  • 引证文献(13)
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2008(57)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(48)
2009(67)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(56)
2010(70)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(62)
2011(54)
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  • 二级引证文献(48)
2012(50)
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2013(63)
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2014(94)
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2015(71)
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2019(28)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(25)
2020(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
可靠度分析
遗传算法
人工神经网络
斜拉桥
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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土木工程学报
月刊
1000-131X
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大16开
北京三里河路9号住房和城乡建设部内《土木工程学报》编辑部
2-582
1954
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