神经网络在船舶主柴油机建模中的应用

• 作者: 王锡淮 肖健梅 鲍敏中
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 柴油机 模型 船舶
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: U66
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2001.06.012

摘要

该文研究用BP神经网络建立船舶主柴油机模型的方法,并对BP算法进行了改进,提出了一种动态优化学习率的方法.对6L80MC柴油机实际数据用BP网络进行计算的结果表明,该算法能有效地建立船舶主柴油机模型.该模型已成功用于船舶主机遥控仿真系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮		8	108	5.0	8.0
2	肖健梅		8	121	5.0	8.0
3	鲍敏中		7	72	5.0	7.0