神经网络辨识方案在异步电机传动系统参数辨识中的应用讨论

• 作者: 吴启迪 周国兴 汪镭
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 传动系统参数辨识 传感器
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2001.02.013

摘要

本文将Hopfield神经网络引入异步电机传动系统的参数辨识，通过大量仿真结果，详细讨论了在辨识网络输入为经传感器延迟的检测信号的情况下，系统能够正确辨识的充分条件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学信息与控制系	101	1687	20.0	39.0
2	吴启迪	同济大学信息与控制系	217	4239	34.0	59.0
3	周国兴	同济大学信息与控制系	18	368	8.0	18.0