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摘要:
针对非线性时间序列中的非平稳数据,本文结合差分平稳化和分阶遗传训练的方法,提出一种新的进化RBF神经网络结构及其学习算法.算例仿真结果显示,该算法在处理非平稳时间序列问题时具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 基于进化RBF神经网络的非平稳时间序列分析
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 进化RBF神经网络 非平稳时间序列 预测
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP18
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2001.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 中国科学技术大学电子科学与技术系 372 5610 37.0 58.0
2 解光军 中国科学技术大学电子科学与技术系 101 626 13.0 20.0
4 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
进化RBF神经网络
非平稳时间序列
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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