基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
取33日龄高邮鸭和绍兴鸭公鸭各32只,每品种分为两组,分别给以20 h和6 h光照,试验期14 d。试验前后称重。Northern杂交法测定垂体GH mRNA和下丘脑SS mRNA表达水平,放免法测定血清中生长激素(GH)、胰岛素生长因子-1(IGF-1)、甲状腺激素(T3、T4)水平。结果表明:高邮鸭20 h光照时增重、GH及T4水平显著低于6 h光照(P<0.01);而绍兴鸭的增重变化则与高邮鸭相反(P<0.01),血浆GH水平变化与高邮鸭相同,T4水平无显著变化。光照制度的改变未引起两品种鸭IGF-1、T3水平的显著变化。垂体GH mRNA表达水平的变化与增重变化相反。提示光照直接影响鸭生长轴基因的表达以及激素水平,从而显著影响生长速度,但这种影响在不同品种可有完全不同的表现。
推荐文章
禁食禁水对绍兴鸭生长相关激素及其基因表达的影响
禁食
禁水
绍兴鸭
高邮鸭
生长相关激素
基因表达
绍兴蛋鸭和高邮鸭胚胎发育过程中激素水平的变化
绍兴蛋鸭
高邮鸭
胚胎发育
激素
鸭发育早期下丘脑-垂体生长轴相关基因mRNA的表达特异性分析
早期发育
下丘脑垂体生长轴
mRNA表达
体重
肝重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不同光照制度对绍兴鸭和高邮鸭生长与相关激素及其基因表达的影响
来源期刊 南京农业大学学报 学科 农学
关键词 光照制度 生长 激素 基因表达
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 S834.1
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2030.2001.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟华 南京农业大学农业部 131 1778 22.0 33.0
2 陈杰 南京农业大学农业部 221 3045 31.0 44.0
3 徐银学 南京农业大学农业部 55 455 10.0 19.0
4 赵茹茜 南京农业大学农业部 145 1909 24.0 36.0
5 葛盛芳 南京农业大学农业部 9 81 6.0 9.0
6 周玉传 南京农业大学农业部 19 381 11.0 19.0
7 R.Grossmann 德国农业科学院动物科学与行为研究所 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (26)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
光照制度
生长
激素
基因表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京农业大学学报
双月刊
1000-2030
32-1148/S
大16开
南京市卫岗1号
28-53
1956
chi
出版文献量(篇)
2940
总下载数(次)
5
总被引数(次)
46407
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导