模式识别系统中的一次性风险判据问题

• 作者: 任巧枝 邢楠 邢镇容
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 决策控制 风险判据
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2001.01.022

摘要

该文讨论模式识别系统，当备选方案的损失代价相互矛盾时，进行一次性风险决策的判据问题，给出选择风险最小方案时的判据条件及风险测评方法。提出决策面谨慎度位于Neyman-pearson判决准则和极小化极大判据之间的最小风险估计函数∪（l,p,B）及其具体表达形式。通过例子说明这一函数在风险决策中的应用及其在利用计算机仿真确定分类样本最佳损失矩阵中的重要作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢镇容	太原理工大学机械工程学院	20	32	3.0	4.0
2	任巧枝		1	1	1.0	1.0
3	邢楠		1	1	1.0	1.0