基于磨粒分析方法的发动机磨损故障智能诊断技术

• 作者: 吴振锋 左洪福 李艳军
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磨粒 磨损 显微形态学 摩擦学 模式识别 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 221-226
• 页数: 6页
• 分类号: TH117.3
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.03.004

摘要

磨粒是研究磨损状态时最直接、最重要的信息元，通过对滑油中的磨粒进行监测与分析来判断机械设备的磨损情况，可以预防并监测机械设备的磨损故障。本文运用显微形态学方法建立了一套磨粒显微特征描述体系，以提取磨粒信息并进行磨损故障的模式识别；并结合摩擦学理论和人工智能方法，实现对发动机磨损故障的智能诊断和预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0
2	吴振锋	南京航空航天大学民航学院	15	458	12.0	15.0
3	李艳军	南京航空航天大学民航学院	89	441	12.0	17.0