基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型

• 作者: 杨莉 江道灼 邱家驹
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 价格预测 无约束市场清算价格 反向传播网络 相关性分析
• 年，卷（期）: 2001,（19）
• 所属期刊栏目: 电力市场专栏
• 页码范围: 11-14,33
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|F123.9|TP18
• 字数: 4243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2001.19.003

摘要

提出一种基于反向传播(BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法.该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势,用相关性分析技术选择输入量,遵循"重近轻远”的原则重新设计了拟合误差的代价函数,利用最新数据在线修正BP网络,并用美国加州电能交易所公布的真实数据进行仿真,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱家驹	浙江大学电气工程学院	76	2631	30.0	50.0
2	江道灼	浙江大学电气工程学院	159	5222	40.0	67.0
3	杨莉	浙江大学电气工程学院	63	1376	18.0	36.0