基于神经网络的模型参考自适应照度控制系统

• 作者: 张泰山 胡健煌 袁艳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 模型参考 自适应控制 高压钠灯 照度控制
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 控制理论及应用
• 页码范围: 19-21,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2001.04.005

摘要

本文提出一种基于神经网络的模型参考自适应照度控制系统,为缺乏精确数学模型及非线性的对象--人工气候高压钠灯照度,提供了一种有效的自适应控制方案.仿真结果表明,这种系统可获得满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁艳	中南大学信息科学与工程学院	40	205	9.0	10.0
2	张泰山	中南大学信息科学与工程学院	102	1149	17.0	29.0
3	胡健煌	中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0