原文服务方: 水科学进展       
摘要:
运用BP神经网络模型的基本原理,以流域降水条件为基本因子,建立了流域产流产沙BP网络预报模型。该模型能用于定量分析流域人类活动因素对流域产流产沙的影响。西汉水、大通江、香溪河流域资料验证表明,模型基本合理、可靠。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 流域产流产沙BP网络预报模型的初步研究
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 非线性映射 流域产流产沙 BP网络预报模型
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TV142
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2001.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小峰 武汉大学水利水电学院 148 1488 19.0 30.0
2 许全喜 58 997 19.0 30.0
3 裴莹 5 114 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性映射
流域产流产沙
BP网络预报模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导