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摘要:
We establish some stability results for delayed Hopfield Neural Network Model d/dt xi(t) = -ci(t)xi(t) + ∑aij(t)fj(xj(t)) + ∑bij(t)fj(xj(t - τij (t))) + Ii(t)with variable coefficients and variable delays, by using the Lyapunov function. These stability criteria are new.
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文献信息
篇名 具有变系数和变时滞的时滞Hopfield神经网络模型的大范围吸引性
来源期刊 微分方程年刊(英文版) 学科 数学
关键词 global attractivity Hopfield neural networks variable coefficients and delays
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-41
页数 10页 分类号 O1
字数 语种 英文
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研究主题发展历程
节点文献
global attractivity
Hopfield neural networks
variable coefficients and delays
研究起点
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期刊影响力
微分方程年刊(英文版)
季刊
1002-0942
35-1125/O1
福州大学数学系
eng
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